Optimo France
Un SaaS de pilotage pour boulangeries, de l'OCR des factures à la conformité
Concevoir, livrer et mettre en production une plateforme métier pour boulangerie-pâtisserie : extraction des factures par IA, calcul des marges et pilotage, puis l'itérer en une vraie offre produit commercialisable.
Rôle — Ingénieur produit indépendant
Le quotidien d’une boulangerie
Une pile de factures fournisseurs sur un coin de table. Des recettes dans la tête du boulanger ou sur un cahier. Le prix du beurre qui grimpe, celui de la farine qui bouge, et cette question lancinante en fin de mois : est-ce qu’on gagne vraiment de l’argent sur cette pâtisserie, ou est-ce qu’on la vend à perte sans le savoir ?
Toutes les données pour répondre existent. Elles sont juste là où elles ne servent à rien : sur du papier, dans des têtes, jamais croisées. Optimo France voulait changer ça — donner aux boulangeries-pâtisseries un outil pour suivre leurs achats, calculer leurs coûts et enfin voir leur rentabilité en face.
Le piège du « tout, tout de suite »
Le besoin initial visait large : une application web et mobile, tous les modules d’un coup. C’est tentant, et c’est exactement le genre de périmètre qui coule un projet. Lourd, long, cher — et surtout impossible à confronter à un vrai boulanger avant des mois.
Mon premier réflexe n’a pas été de coder, mais de couper. J’ai redécoupé le périmètre autour d’un seul MVP web, clé en main, utilisable aussi bien au bureau que sur le téléphone du fournil. Le reste — application mobile dédiée, modules avancés — est passé en phases distinctes, chiffrées séparément. C’est cette version resserrée, validable vite, qui a été retenue et lancée. Réduire le risque d’abord ; tout le reste découle de là.
Solution conçue
Un socle SaaS complet : base de données, authentification et sécurisation, puis les modules métier qui comptent vraiment —
- OCR des factures assisté par IA : import d’un document, extraction automatique des données utiles, vérification et correction manuelle.
- Gestion des matières premières et des recettes : coûts d’achat, fournisseurs, fiches recettes, calcul des coûts théoriques.
- Indicateurs de pilotage : marges, coûts, pertes, écarts.
- Tableau de bord KPI et espace d’administration (clients, statuts, abonnements).
Et un principe non négociable sur l’OCR : l’IA propose, l’humain tranche. L’extraction automatique ne valide jamais seule un chiffre qui engage une marge. Une virgule mal lue sur une facture, et c’est tout le calcul de rentabilité qui ment — donc le boulanger garde toujours le dernier mot sur ce qui compte. Une IA qu’on laisse décider seule sur de l’argent, ce n’est pas de l’automatisation, c’est une bombe à retardement.
Trois exigences ont structuré le socle dès le départ, parce qu’elles ne se rajoutent pas après coup :
- Quatre profils cloisonnés (gérant, laboratoire, vente, administration) avec une confidentialité financière garantie par construction : les équipes terrain ne voient jamais un prix d’achat ni une marge — y compris hors connexion, où ces chiffres ne descendent tout simplement pas sur leurs appareils.
- Multi-établissements : un même client pilote plusieurs boutiques, et chaque client est isolé des autres par une cloison étanche.
- Saisie terrain sans connexion (stock, production, ventes) : on saisit dans le labo même quand le wifi flanche, et tout se synchronise automatiquement au retour du réseau, sans jamais enregistrer une donnée deux fois.
Du MVP au produit en service
Une fois le socle validé, le projet a continué — signe que la première livraison tenait ses promesses. Le MVP est devenu une plateforme réellement commercialisable :
- Chaîne d’abonnement de bout en bout : un client souscrit, paie, et ses droits — quotas, options, profils — s’activent automatiquement, sans aucune intervention manuelle.
- Devis sur mesure signés en ligne : pour les besoins spécifiques, le devis est établi, envoyé, signé électroniquement, puis l’abonnement correspondant s’active — sans papier ni ressaisie.
- Souveraineté et conformité : données hébergées en France, et une conformité RGPD automatisée — suppression programmée au terme légal, droit d’accès et droit à l’effacement outillés. La conformité ne dépend d’aucun geste manuel.
- Conformité étiquetage au règlement INCO : allergènes, dates de conservation et conditions de stockage générés automatiquement depuis les recettes — une obligation réglementaire transformée en quelques clics.
- Visibilité commerciale : un site vitrine public avec simulateur de prix qui transforme un visiteur en contact qualifié.
Le résultat, en chiffres
Pas une maquette, pas une démo : une plateforme en production depuis le 5 juin 2026, en conditions réelles.
| Ce qui a été livré | Quantité |
|---|---|
| Applications (outil métier + site vitrine) | 2 |
| Modules métier couverts | 20+ |
| Écrans de l’application | 80 |
| Contrôles automatiques rejoués à chaque modification | 915 |
| Profils utilisateurs cloisonnés | 4 |
| Décisions d’architecture documentées | 14 |
| Lots du périmètre livrés | 5 / 5 |
| Localisation de l’hébergement | France |
Le produit est en ligne : optimofrance.com.
Ce que ce projet dit de ma façon de travailler
Je commence toujours par réduire le risque : un périmètre que le client peut valider vite, plutôt qu’un gros livrable hypothétique sur lequel tout le monde prie. Et quand la première brique tient, je vais jusqu’au bout de la chaîne — l’IA mise au service d’un vrai usage, la conformité réglementaire prise en charge, le produit ouvert sur l’extérieur.
Cette rigueur ne se voit pas à l’écran, mais elle fait toute la différence dans la durée : chaque grand choix technique pesé et écrit, un cloisonnement à double verrou pour que les données d’un client ne fuitent jamais vers un autre, des échanges extérieurs authentifiés et traités une seule fois — un paiement n’est ni compté deux fois ni ignoré. La conformité pensée dès le départ, pas ajoutée après coup. Pas seulement « le code qui marche » : un produit dont le client peut vivre.